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CrowdStrike CCSE-204 시험 요강 주제:

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1. You are creating an AI-generated parser to process and normalize log data from various sources.
How would you ensure the parser accurately interprets and categorizes the log data?

A) Ensure the parser has a minimum of 100 lines
B) Create a set of log examples to match log patterns from different sources
C) Write the parser in a high-level programming language (Python or Java)

2. As a Next-Gen SIEM Engineer, you are responsible for managing and tuning correlation rules to improve the detection of potential security incidents. One of your correlation rules is designed to detect multiple failed login attempts that are followed by a successful login within a short time frame.
Which step would you take to tune this correlation rule to reduce false positives while maintaining its effectiveness?

A) Add a condition to exclude known trusted IP addresses from triggering the rule
B) Remove the condition for a successful login to simplify the rule
C) Decrease the threshold for the number of failed login attempts required to trigger the rule
D) Increase the time window for detecting multiple failed login attempts to capture more data

3. What is the maximum number of active correlation rules in a CID?

A) 750
B) 500
C) 250
D) 1000

4. A security analyst observes multiple failed logins followed by a successful login from a new geographic location within a short timeframe across several endpoints.

A) Data exfiltration
B) Phishing attack
C) Credential stuffing or account compromise
D) Malware execution

5. Which approach is most effective for reducing alert fatigue in a mature SIEM deployment while maintaining high detection fidelity?

A) Reduce log ingestion
B) Disable alerts
C) Implement rule tuning and prioritization
D) Ignore low severity alerts

질문과 대답: