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| 주제 3: Huawei AI 개발 전략 및 전 계층·전 분야 AI 포트폴리오 개요 | 2% | - 전 분야 AI 솔루션 - 전 계층 AI 기술 체계 - Huawei AI 개발 추진 체계 |
| 주제 4: 자연어 처리 실습 가이드 | 10% | - NLP 모델 학습 및 평가 - 종단 간 애플리케이션 개발 - 텍스트 전처리 및 특징 엔지니어링 |
| 주제 5: 영상 처리 실습 가이드 | 12% | - 영상 처리 모델 개발 및 배포 - 개발 환경 구성 - 성능 최적화 및 테스트 |
| 주제 6: ModelArts 개요 | 4% | - ModelArts의 위치 및 구조 - 기본 운영 절차 - 주요 기능 및 서비스 모듈 |
| 주제 7: 자연어 처리의 이론 지식 및 활용 | 10% | - 언어 모델 및 의미 이해 기술 - 텍스트 처리 및 표현 기법 - 실제 활용 방안 - 기계 번역, 텍스트 생성 등 관련 기술 |
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1. The technologies underlying ModelArts support a wide range of heterogeneous compute resources, allowing you to flexibly use the resources that fit your needs.
A) TRUE
B) FALSE
2. The basic operations of morphological processing include dilation and erosion. These operations can be combined to achieve practical algorithms such as opening and closing operations.
A) TRUE
B) FALSE
3. The natural language processing field usually uses distributed semantic representation to represent words.
Each word is no longer a completely orthogonal 0-1 vector, but a point in a multi-dimensional real number space, which is specifically represented as a real number vector.
A) TRUE
B) FALSE
4. Overfitting is a condition where a model is overly simple and excessive generalization errors occur.
A) TRUE
B) FALSE
5. Seq2Seq is a model that translates one sequence into another sequence, essentially consisting of two recurrent neural networks (RNNs), one is the Encoder, and the other is the ---------. (Fill in the blank.)
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: A | 질문 # 2 정답: A | 질문 # 3 정답: A | 질문 # 4 정답: B | 질문 # 5 정답: 회원만 볼 수 있음 |
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