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  • 시험 이름: IBM Watson Data Scientist v1
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IBM C1000-154 Q&A - 테스트엔진

  • C1000-154 Testing Engine
  • 시험 번호/코드: C1000-154
  • 시험 이름: IBM Watson Data Scientist v1
  • 업데이트: 2025-09-07
  • Q & A: 82문항
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A) The theoretical complexity of the model, with more complex models always being preferred.
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2. When would you use AutoAI to select algorithms for your model?

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C) Only when working with small datasets due to processing limitations.
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3. The process of aligning on user intents for a solution involves:

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B) Focusing on the data management strategies
C) Identifying and understanding the needs and goals of end-users
D) Understanding the business model in depth


4. Why is it important to create data splits that are reproducible?

A) To guarantee that the model will perform with 100% accuracy on unseen data
B) To allow for larger test sets for more comprehensive testing
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D) To ensure that each model run can be exactly replicated for verification and comparison


5. Key metrics for a solution should be defined based on:

A) The number of available data scientists
B) The personal preferences of the project stakeholders
C) The specific objectives and desired outcomes of the project
D) The most recent technological trends


질문과 대답:

질문 # 1
정답: B
질문 # 2
정답: B
질문 # 3
정답: C
질문 # 4
정답: D
질문 # 5
정답: C

1012 분의 상품리뷰 상품리뷰 (* 일부 내용이 비슷한 리뷰와 오래된 리뷰는 숨겨졌습니다.)

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